2063DI PIERRIC MARISSAL
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Più della metà delle transazioni
finanziarie nel mondo sono automatizzate, realizzate da macchine adatte
a eseguire parecchie migliaia di operazioni al secondo. Ancor più
dei traders è l’intelligenza artificiale che specula più
di ogni altro.
Questi robot sono responsabili del
70% delle transazioni del mercato americano, il 50% di quelle nelle
borse e già più del 40% nel mercato europeo. Sono capaci
di imparare, di reagire in un nanosecondo per acquistare o vendere e
anche di giocare d’astuzia per far sbagliare le macchine dei concorrenti.
Queste intelligenze artificiali rappresentano un investimento enorme
e solo i grandi gruppi ne traggono profitto, in quello che viene definito
trading alta frequenza (HFT). La velocità è il cardine
di questa assurdità galoppante. Le grandi banche tentano di affittare
gli edifici sempre più vicino alle piattaforme borsiste per collocare
le loro macchine e per poter avere il più breve tempo di latenza possibile.
Perché queste intelligenze artificiali
giocano d’astuzia e si attaccano tra loro. Nel microsecondo successivo,
viene così annullate tra il 90 e il 99% delle transazioni effettuate.
Lo scopo: rallentare le macchine della concorrenza che analizzano tutto
ciò che accade prima di decidere le loro proprie iniziative. In concreto,
tutto ciò può portare a grosse assurdità, come quello che venne chiamato
il “flash crack” di Wall Street che giunse come
una valanga alle 14 e 42 del 6 maggio 2010. Secondo Nanex (1), una macchina
più potente delle altre aveva passato più di 2000 ordini di vendita
o di acquisto in meno di 100 millisecondi, annullandoli ancora più
rapidamente, ma creando movimenti nelle altre reti di neuroni (27.000
operazioni nei 14 secondi successivi), provocando un mini-crollo di
borsa. Tutto questo senza ragione alcuna, giusto per “intrappolare”
la concorrenza automatizzata, farla saturare temporaneamente per poter
sfruttare un anticipo in seguito. Si può paragonare a una forma di
spam massiccio per saturare una casella email, o di un denial of service, due cose comunque illegali.
L’intelligenza artificiale dietro
tutto
Gli ingegneri che hanno ideato queste
macchine le hanno concepite in gran parte sul modello dell’intelligenza
umana, ispirandosi alla teoria dell’evoluzione: ci sono reti di neuroni
e di algoritmi genetici. Queste intelligenze artificiali integrano in
primo luogo vaste banche-dati, che sono capaci di attualizzare quasi
in tempo reale. Conoscono così i tassi di disoccupazione di ogni paese,
l’evoluzione dei prezzi delle obbligazioni, l’inflazione, i corsi di
ogni piattaforma borsista, così come i PIL dei paesi, il peso dei debiti,
i tassi di prestiti…
Da qui proviene lo stimolo. Ad esempio,
acquistare o vendere una qualche azione o materia prima. E ciò crea
una reazione. Secondo questa reazione (guadagnare o perdere X denaro)
e l’evoluzione del contesto (inflazione, caduta di una moneta…) osservati,
l’intelligenza artificiale pondera la sua azione. che osserva, l’intelligenza
artificiale pondera il suo stimolo. Apprende così, in tempo reale.
In principio, il processo è abbastanza lungo e richieda molte risorse,
ma una volta appreso e adattati i parametri, il robot può lanciarsi
in parecchie migliaia di operazioni al secondo.
La lotta di classe in Borsa
Riguardo al trading alta frequenza,
va detto che, a parte le grandi istituzioni speculative che hanno i
mezzi di investire nella tecnica e negli stipendi dei programmatori
di algoritmi – , tutti gli altri sono contro. Senza per questo che nessuno
si arrischi di fare un qualcosa che possa far crollare il sistema. Perché
si può ritenere l’HFT una concorrenza sleale: in questo gioco,
i piccoli partecipanti perdono per forza. Detto in altro modo, guadagnare
in borsa costa sempre più caro. Già oggi c’è una quantità di quotazioni
(stima del valore di un’azione) prima di un’avvenuta transazione dieci
volte superiore rispetto a quattro anni fa. E quando una macchina realizza
10.000 quotazioni al secondo, l’umanità è perdente.
I mercati diventano sempre più
folli, surrealistici e disumani, ma portano sempre meno denaro a un
numero sempre minore di persone. E se i computer stessero uccidendo
la finanza? Questa è la tesi di Paul Jorion che, in un articolo
recente, ha riportato: “Alla Borsa di New York, in questi giorni,
la caduta tendenziale del saggio di profitto di cui parlava Karl Marx
è in piena azione. Bisogna chiudere la Borsa? Non vale la pena di grattarsi
la testa: i computer stanno sistemando la faccenda, e velocissimamente!”
(1) Nanex è una società
americana davvero capace di studiare il funzionamento dei mercati, visto
che ha sviluppato un programma che le consente di analizzare fino a
8 miliardi di operazioni di Borsa ogni giorno. I loro studi permettono
di rendersi conto dell’influenza dei computer nel gioco finanziario.
Ci sono due tipi di intelligenze artificiali
che si trovano sui mercati: gli algoritmi genetici e le reti di neuroni.
Queste ultime sono più semplici da comprendere, ma anche più
rigide. Il loro scopo è quello di trovare le migliori soluzioni per
sopravvivere ai guadagni di denaro. Richiedono regolarmente l’intervento
degli analisti, principalmente per adattare le loro funzioni predittive.
Gli algoritmi genetici sono più complessi,
autonomi ed evoluti. Come per Darwin, queste intelligenze decidono le
proprie azioni (stimoli) più o meno a caso, permettendo di fare evolvere
in tempo reale i propri parametri. Quelli che producono buoni risultati
sopravvivono, si riproducono e mutano per quanto sia necessario. Gli
altri spariscono.
Fonte: Ces ordinateurs qui rendent fous la Bourse
22.11.2011
Traduzione per www.comedonchisciotte.org a cura di SUPERVICE