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Il CDC, la CIA, Palantir e la rivoluzione dell’AI nell’assistenza sanitaria

Il Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) del CDC ha collaborato con Palantir, collegato alla CIA, per cementare il modello pubblico-privato di sorveglianza invasiva in “sanità pubblica, ” il tutto spingendo lo stato di sicurezza nazionale degli Stati Uniti e la Silicon Valley ancora più vicini.
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A cura di Redazione CDC
Il 30 Gennaio 2025
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Il CDC, la CIA, Palantir e la rivoluzione dell'AI nell'assistenza sanitaria

Di Max Jones, unlimitedhangout.com

Il Pentagono e la Silicon Valley stanno coltivando una relazione ancora più stretta mentre il Dipartimento della Difesa (DoD) e le società Big Tech cercano di trasformare congiuntamente il sistema sanitario americano in uno che è guidato dall’“intelligenza artificiale”. I presunti vantaggi di un tale sistema, sposati dall’esercito stesso, dai dirigenti di Big Tech e Pharma e dagli ufficiali dell’intelligence, sarebbero scatenati dal potere in rapido sviluppo della cosiddetta “medicina predittiva” o “una branca della medicina che mira a identificare i pazienti a rischio di sviluppare una malattia, consentendo in tal modo la prevenzione o il trattamento precoce di tale malattia.”

 

 

Ciò sarà apparentemente ottenuto tramite la condivisione di dati interagenzia di massa tra il DoD, il Department of Health and Human Services (HHS) e il settore privato. In altre parole, le comunità militari e di intelligence, così come gli elementi del settore pubblico e privato del sistema sanitario statunitense, stanno lavorando a stretto contatto con Big Tech per “prevedere” le malattie e curarle prima che si verifichino (e persino prima che si avvertano i sintomi) con il presunto scopo di migliorare l’assistenza sanitaria civile e militare.

 

Questo team intersettoriale prevede di realizzare questa trasformazione del sistema sanitario utilizzando e condividendo prima il set di dati sanitari del DoD, che è il più “completo… al mondo”. Sembra, tuttavia, sulla base dei programmi che già utilizzano questo approccio predittivo e della necessità di “apprendimento automatico” nello sviluppo della tecnologia AI, che questa partnership amplierebbe anche in modo massiccio l’ampiezza di questo set di dati sanitari attraverso una serie di tecnologie, metodi e fonti.

 

Tuttavia, se gli attori e le istituzioni coinvolti nella lobbying e nell’implementazione di questo sistema indicano qualcosa, sembra che un altro scopo, se non primario, di questa spinta verso un’infrastruttura sanitaria AI predittiva sia la resurrezione di un programma gestito dalla Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) e supportato dalla Central Intelligence Agency (CIA) che il Congresso ha ufficialmente “accantonato” decenni fa. Quel programma, Total Information Awareness (TIA), era un’operazione “pre-crimine” post 11 settembre che cercava di usare la sorveglianza di massa per fermare i terroristi prima che commettessero crimini attraverso sforzi di data mining collaborativi tra il settore pubblico e quello privato.

 

Mentre l’aspetto “pre-crimine” di TIA è la componente più nota del programma, includeva anche una componente che cercava di usare dati sanitari e finanziari pubblici e privati ​​per “prevedere” eventi bioterroristici e pandemie prima che emergessero. Questo era il programma “Bio-Sorveglianza” di TIA, che mirava a sviluppare “le necessarie tecnologie informatiche e un prototipo risultante in grado di rilevare automaticamente il rilascio occulto di un patogeno biologico e significativamente prima degli approcci tradizionali”. I suoi architetti sostenevano che avrebbe raggiunto questo obiettivo “monitorando fonti di dati non tradizionali”, inclusi “dati medici pre-diagnostici” e “indicatori comportamentali”. Sebbene apparentemente creato per contrastare eventi “bioterroristici”, il programma cercava anche di creare algoritmi per identificare focolai di malattie “normali”, cercando essenzialmente di automatizzare la rilevazione precoce di attacchi biologici o focolai di patogeni naturali, che vanno dalle pandemie a presumibilmente altri eventi di malattie meno gravi.

 

Come precedentemente riportato da Unlimited Hangout, dopo che TIA è stata sciolta dal Congresso, è sopravvissuta in gran parte privatizzando i suoi progetti nella società nota come Palantir, fondata dal co-fondatore di Paypal Peter Thiel e da alcuni dei suoi soci del periodo trascorso alla Stanford University. In particolare, il software iniziale utilizzato per creare il primo prodotto di Palantir è stato l’algoritmo anti-frode di Paypal. Mentre Palantir, per la maggior parte della sua storia, non ha cercato apertamente di resuscitare il programma di bio-sorveglianza TIA, ora ciò è cambiato sulla scia della crisi del Covid-19.

 

Alla fine del 2022, Palantir ha annunciato che con i Centers for Disease Control and Prevention (CDC) avrebbero continuato il loro lavoro in corso per “pianificare, gestire e rispondere a future epidemie e incidenti di salute pubblica” semplificando i suoi programmi di biosorveglianza esistenti “in un veicolo unico ed efficiente” per supportare il “Common Operating Picture” del CDC. Questo “Common Operating Picture” mira a garantire “una forte collaborazione tra il governo federale, i dipartimenti sanitari giurisdizionali, le entità del settore privato e altri partner sanitari chiave”.

 

Il CDC e Palantir hanno pubblicizzato questa partnership solo pochi mesi dopo che il CDC ha annunciato la creazione del suo Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) Questo ufficio ora prevede di espandere l’infrastruttura di biosorveglianza tramite partnership pubblico-private in tutto il paese per garantire che le comunità locali forniscano costantemente alle agenzie federali un flusso costante di dati biologici per sviluppare “previsioni” pandemiche generate dall’intelligenza artificiale, o previsioni di epidemie virali, che informeranno le misure politiche pandemiche durante le pandemie e prima ancora che si verifichino, teoricamente prima ancora che una singola persona muoia a causa di un particolare contagio.

 

A un livello superficiale, una missione del genere potrebbe sembrare utile alla salute pubblica; se il governo e le istituzioni private possono collaborare per prevenire le pandemie prima che accadano, beh, perché no? Eppure, ancora una volta, le origini di Palantir dimostrano che queste misure di sorveglianza “sanitaria” funzionano in realtà completamente in tandem con il più profondo obiettivo di sicurezza nazionale “pre-crimine” di TIA, sopra menzionato, che potenti forze stanno lentamente implementando da decenni. L’obiettivo finale, a quanto pare, è quello di inaugurare un nuovo paradigma di sorveglianza ancora più invasivo in cui sia l’ambiente esterno che l’ambiente interno del pubblico (ad esempio i nostri corpi) vengono monitorati per segnali “errati”.

 

Il fondatore e maggiore azionista di Palantir, Peter Thiel, ha costituito la società subito dopo la chiusura di Total Information Awareness (TIA), che è risultata da importanti critiche da parte dei media e della politica, con finanziamenti significativi dal ramo di capitale di rischio della CIA, In-Q-Tel, nonché una guida diretta della CIA sullo sviluppo del suo prodotto. Come ha spiegato in dettaglio Unlimited Hangout nella sua indagine sul compagno di corsa di Donald Trump per il 2024, J.D. Vance, e sulla sua ascesa alla celebrità MAGA, Thiel e il co-fondatore di Palantir Alex Karp hanno incontrato il capo di TIA presso DARPA, John Poindexter, subito dopo l’incorporazione di Palantir.

 

L’intermediario tra gli imprenditori tecnologici e Poindexter era il vecchio amico di Poindexter e architetto chiave della guerra in Iraq, Richard Perle, che chiamò il capo della TIA per dirgli che voleva che incontrasse “un paio di imprenditori della Silicon Valley che stavano avviando un’azienda di software”. Poindexter, secondo un rapporto del New York Magazine, “era esattamente la persona” che Thiel e Karp volevano incontrare, principalmente perché “la loro nuova azienda era simile per ambizione a quella che Poindexter aveva cercato di creare al Pentagono [cioè, TIA], e volevano fare il punto della situazione dell’uomo ora ampiamente considerato il padrino della sorveglianza moderna”. Da allora, Palantir ha implementato le iniziative “pre-crimine” della TIA sotto la copertura del “libero mercato”, abilitate dalla sua posizione di azienda privata.

 

Questa storia, insieme all’intima collaborazione della CIA nello sviluppo del primo software di Palantir, allo status unico della CIA come unico cliente di Palantir per i suoi primi anni come azienda e alle dichiarazioni dei co-fondatori di Palantir sull’intento originale dell’azienda (ad esempio Alex Karp: gli analisti della CIA sono sempre stati i clienti previsti di Palantir), dimostrano che l’azienda è stata fondata per privatizzare i programmi TIA in collaborazione con le comunità militari e di intelligence di cui Palantir è un importante appaltatore. In particolare, la sopravvivenza di TIA è stata in realtà resa possibile dal suo presunto assassino, il Congresso degli Stati Uniti, poiché i legislatori hanno incluso un allegato classificato che preservava i finanziamenti per i programmi TIA nello stesso disegno di legge che apparentemente “ha ucciso” l’operazione.

 

Eppure, mentre sembra che l’apparato di sicurezza nazionale pianifichi di utilizzare il futuro sistema sanitario basato sull’intelligenza artificiale per la sorveglianza di massa e “pre-crimine” dei cittadini americani, questo approccio “predittivo” all’assistenza sanitaria informerà anche significativi cambiamenti di politica per la prossima pandemia. Nello specifico, la prossima pandemia probabilmente utilizzerà l’infrastruttura di biosorveglianza attualmente in espansione e il software di previsione delle malattie basato sull’intelligenza artificiale per sviluppare misure politiche “mirate” per comunità specifiche e potenzialmente individui durante future pandemie.

 

Mentre Palantir è in prima linea in questa trasformazione tecnocratica dell’assistenza sanitaria, l’apparato di sicurezza nazionale in collaborazione con Big Healthcare e Big Tech in generale sta contribuendo a intrecciare questa componente “bioterroristica” meno nota di TIA in schemi aziendali privati ​​che svolgono segretamente i doveri del programma ufficialmente “accantonato”. Questa rete di istituzioni omette costantemente e opportunamente le origini del suo approccio sanitario di biosorveglianza predittiva, ma gli interessi speciali legati ai loro sforzi, così come le sorprendenti somiglianze tra le loro presunte soluzioni di salute pubblica e le risposte alla guerra biologica / programmi di sorveglianza del Pentagono vecchi di decenni, rivelano il secondo fine di questa collaborazione pubblico-privato.

 

Questa indagine esaminerà come il Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA) del CDC rappresenti un importante passo avanti verso il “sistema sanitario guidato dall’intelligenza artificiale”, come la gestione dei dati del programma da parte di Palantir suggerisca fortemente che questa partnership sia l’ultima implementazione multisettoriale dell’agenda “pre-crimine” di TIA e quali spaventose possibilità il “sistema sanitario guidato dall’intelligenza artificiale” potrebbe abilitare in una futura pandemia e nell’assistenza sanitaria in generale. Questo sistema rivoluzionario alla fine spinge la società ulteriormente nel mirino di un panopticon digitale che cerca la sorveglianza e il controllo di tutto ciò che costituisce il cittadino medio, dall’esterno del corpo all’interno.

 

Cosa fa il CDC Center for Forecasting and Outbreak Analytics (CFA)?

 

Il CFA dimostra che l’industria sanitaria e di prevenzione delle pandemie basata sull’intelligenza artificiale viene implementata materialmente (e silenziosamente) nella vita pubblica in modo significativo. Le sue misure politiche espandono massicciamente le misure di sorveglianza invasive e, attraverso una vasta raccolta di dati biologici, trasformeranno il modo in cui la politica sanitaria pubblica viene sviluppata e attuata durante le pandemie e l’assistenza sanitaria in generale.

 

Sulla base del CFA e degli sviluppi correlati nel settore pubblico e tra gli appaltatori governativi, le agenzie sanitarie pubbliche americane sono pronte a utilizzare la raccolta di massa di dati di biosorveglianza per alimentare: 1) lo sviluppo mirato di vaccini e la distribuzione di agenti patogeni con “potenziale pandemico”, 2) politiche curate e blocchi mirati di comunità e/o gruppi specifici in base ai loro “livelli di rischio” e 3) la priorità medica dei pazienti in base alle loro “esigenze” determinate dall’intelligenza artificiale e alla gestione ospedaliera basata sull’intelligenza artificiale.

 

La missione del CFA è quella di “promuovere le capacità di previsione, analisi delle epidemie e sorveglianza degli Stati Uniti relative a epidemie, pandemie e focolai di malattie per supportare la risposta e la preparazione della sanità pubblica”. Prevede di raggiungere questa missione attraverso metodi multipli, ma l’aggregazione dei dati accumulati tramite i programmi Palantir all’interno del “Common Operating Picture” del CDC e il modo in cui questi dati si manifesteranno in politica, legano insieme tutte queste strategie.

I. I tuoi dati per tutti

 

Fondamentale per questo sforzo è l’obiettivo del CFA (probabilmente il suo obiettivo primario) di creare un’infrastruttura digitale concreta che fornirà a più settori e giurisdizioni del governo la possibilità di condividere, accedere e implementare i dati biologici che raccolgono. Un compito assegnato all’Office of Director del programma riassume questa strategia in modo succinto; ha il compito di guidare “la facilitazione e il coordinamento” di tutte le attività di biosorveglianza, che vanno dalla modellazione delle malattie alle previsioni virali e all’estrazione e raccolta dei dati necessari per supportare queste attività, dai livelli locali a quelli federali di governo e entità sanitarie. In termini più semplici, l’Office of Director assicurerà che le istituzioni che compongono il CFA (e che collaborano con esso) vedano che l’intenzione del programma di creare un’infrastruttura di condivisione dei dati collaborativa, interagenzia e multisettoriale viene realizzata.

 

Diversi altri obiettivi codificati del programma chiariscono quanto sia cruciale questo elemento di condivisione di dati di massa per la missione complessiva del CFA. Ad esempio, la Divisione Inform ha il compito di condividere dati “tempestivi e fruibili” con il governo federale, i leader locali, il pubblico e persino i leader internazionali. Coordina inoltre le attività di sorveglianza in tempo reale tra gli esperti del CDC e le agenzie governative degli Stati Uniti e mantiene il “collegamento” con i funzionari e il personale del CDC, altri dipartimenti governativi degli Stati Uniti e partner del settore privato.

 

Allo stesso modo, la Divisione Predict svilupperà “collaborazioni scientifiche per armonizzare gli approcci analitici e sviluppare strumenti”, il che probabilmente implica l’importanza dell’interoperabilità nella raccolta/condivisione di questi dati. L’interoperabilità, ovvero gli approcci e gli strumenti analitici “armonizzati”, è una componente necessaria per creare l’infrastruttura di data mining collaborativa multisettoriale che la CFA intende coltivare. Rendendo interoperabili i dati e i relativi strumenti di raccolta, diversi fornitori e istituzioni acquisiscono la capacità di lavorare insieme senza soluzione di continuità consentendo lo scambio di dati tra diverse fonti, siano esse militari, ospedali, centri accademici o altro. In sostanza, l’interoperabilità centralizza una rete apparentemente decentralizzata di diversi fornitori e istituzioni, che raccolgono e analizzano dati tratti da varie fonti.

 

Allo stesso modo, l’Office of the Director ha il compito di mantenere “relazioni strategiche con partner accademici, del settore privato e interagenzia” e di procurarsi “opportunità con partner del settore”. Infine, l’Innovate Branch collaborerà “con partner accademici, del settore privato e interagenzia” come parte del suo obiettivo di creare “prodotti, strumenti e miglioramenti aziendali” al fine di rendere l’analisi dei dati pandemici “flessibile, veloce e scalabile per i clienti CFA, comprese le autorità federali, statali, tribali, locali o territoriali” (enfasi aggiunta). In altre parole, l’Innovate Branch si impegnerà in una collaborazione intersettoriale allo scopo diretto di creare e migliorare la tecnologia che rende la condivisione di dati di massa più vasta, rapida e semplice sia per le autorità governative che per i “clienti”.

 

In effetti, nel 2023 questo obiettivo si è materializzato con la creazione dell’Insight Net del CFA. Contiene più di “100 partecipanti totali alla rete” e si estende su “24 stati e 35 dipartimenti di sanità pubblica”. La sua vasta rete ha ampliato la portata del CFA per influenzare “molte decisioni critiche in materia di sanità pubblica” prese a livello statale e locale, e si vanta che la sua rete è integrata e unificante, “sfruttando le connessioni con partner statali, locali, privati, pubblici e accademici per creare un consorzio di collaboratori”. Questa collaborazione che Insight Net facilita tra il settore pubblico e quello privato si manifesta nella vita dei cittadini attraverso la politica che informa, una parte centrale del programma.

 

 

II. Quando i dati diventano politica

 

La CFA prevede di utilizzare questa vasta gamma di dati per informare le decisioni politiche in tempo reale relative alla futura pianificazione e risposta alla pandemia. Molteplici divisioni all’interno della CFA contribuiranno a questa strategia di creazione di politiche attraverso l’implementazione dei dati nel processo decisionale politico.

 

L’ufficio del direttore supervisionerà la direzione generale di questo obiettivo, poiché definisce “obiettivi e scopi per la formazione delle politiche, la supervisione scientifica e la guida nella pianificazione e nello sviluppo del programma…” L’ufficio di politica e comunicazioni lavorerà quindi presumibilmente per implementare questi obiettivi in ​​politiche e regolamenti concreti, poiché è responsabile di “rivedere, coordinare e preparare la legislazione, i documenti informativi, le testimonianze del Congresso e altre questioni legislative” nonché coordinare “lo sviluppo, la revisione e l’approvazione dei regolamenti federali”, presumibilmente relativi alla politica pandemica, alla sorveglianza, ai dati e agli sforzi di risposta.

 

La Divisione Predict avrà un ruolo cruciale nell’informare le specifiche di queste politiche, poiché genera “previsioni e analisi per supportare gli sforzi di preparazione e risposta alle epidemie” e collabora con partner dal livello locale a quello federale e internazionale “per eseguire analisi a supporto del processo decisionale”. Eseguirà anche simulazioni da tavolo per “abbinare politiche e risorse con le previsioni [generate dall’intelligenza artificiale]”, lasciando il destino delle comunità, in relazione alla loro libertà e all’accesso alle cure mediche, nelle mani di algoritmi e set di dati.

 

È importante sottolineare che la CFA non utilizzerà questi dati solo nella preparazione o nella ricerca a lungo termine, ma anche nei momenti critici e di forte pressione. In particolare, i set di dati e i modelli della Predict Division saranno utilizzati “per affrontare le domande che sorgono con una latenza breve”.

 

Durante le epidemie, tali domande che potrebbero sorgere con “una latenza breve” sarebbero probabilmente correlate agli sforzi di contenimento e, quindi, alla politica di blocco. L’Analytics Response Branch della CFA, che utilizza i suoi “strumenti analitici” per aiutare “i partner chiave nel processo decisionale” sia durante un’epidemia potenziale che in corso, è anche responsabile dell’analisi della “diffusione della malattia attraverso fonti di dati esistenti per identificare popolazioni/ambienti chiave a più alto rischio” e, di conseguenza, fornire “informazioni essenziali ai partner chiave nelle decisioni relative alla migrazione della comunità” (enfasi aggiunta).

 

Questa frase, sebbene un po’ vaga, suggerisce che la politica basata sull’intelligenza artificiale sottoporrà alcune comunità/individui a un livello straordinario di intrusione. Nello specifico, oltre alla politica pandemica più generale e sovraordinata, sembra che le previsioni generate dall’intelligenza artificiale e i “livelli di rischio” detteranno la politica a livello locale, o forse persino individuale, controllando direttamente il movimento o la “migrazione” delle comunità.

 

In effetti, l’accordo di cooperazione della CFA afferma che la capacità di applicare metodi “matematici” basati sui dati per affrontare i problemi di equità sanitaria di fronte alle epidemie è “di grande interesse per la CFA”. La chiave per questo obiettivo è la raccolta di dati “sui determinanti sociali della salute” da utilizzare nelle previsioni delle malattie. Questi “determinanti sociali” includono “geografia (rurale/urbana), affollamento delle famiglie, stato occupazionale, occupazione, reddito e mobilità/accesso ai trasporti”, nonché razza, purché la razza non sia riconosciuta come una “variabile di esposizione indipendente” ma sia invece vista come un “proxy” per altri determinanti sociali.

 

Sebbene a livello superficiale questo approccio “mirato” possa sembrare una soluzione alla politica pandemica universale precedentemente implementata, la digitalizzazione dei lockdown aumenta ancora il potenziale per minacciare seriamente l’autonomia individuale e comunitaria, solo che questa volta, sotto gli auspici di dati “oggettivi”, accumulati e interpretati dalla tecnologia AI.

Chi c’è dietro la spinta AI-Healthcare?

I tentacoli dell’apparato di biosicurezza si sono diffusi in più settori del governo e delle aziende, trascendendo le linee fortemente sfocate ed essenzialmente illusorie tra il settore pubblico e privato e Big Tech e Big Pharma. Funzionari militari, operatori tecnologici e istituzioni sanitarie pubbliche globali svolgono tutti un ruolo significativo nella lobby e nell’implementazione di questo settore sanitario emergente.

 

I. L’esercito

Mentre l’idea di sviluppare vaccini preventivi per curare nuovi agenti patogeni infettivi risale all’era Reagan, queste idee inizialmente si concentravano sullo sviluppo di vaccini preventivi per malattie emerse in una popolazione umana tramite un’arma biologica, rendendo la strategia radicata nella sicurezza nazionale anziché nella tradizionale risposta alle malattie. Tuttavia, nell’era moderna, questo approccio militarizzato alla salute pubblica è diventato l’ideologia dominante nei settori della sanità pubblica istituzionale, come dimostrato dall’ideologia di base su cui è costruito il CFA.

 

L’Office of the Director del CFA assicura che “la strategia del CFA sia eseguita dalla Predict Division e allineata con gli obiettivi generali del CDC” (enfasi aggiunta). Mentre la vaghezza di questo passaggio omette le intenzioni esatte degli “obiettivi del CDC” a cui si fa riferimento, la strategia nazionale di biosorveglianza per la salute umana del CDC, tuttavia, fa luce sull’agenda nascosta qui.

 

La strategia è consolidata nelle “leggi degli Stati Uniti e nelle direttive presidenziali, tra cui la direttiva presidenziale 21 per la sicurezza interna (HSPD-21), ‘Salute pubblica e preparazione medica’”. La HSPD-21 è una direttiva del Dipartimento per la sicurezza interna dell’era Bush creata per “guidare… gli sforzi per difendersi da un attacco bioterroristico” che sono anche “applicabili a una vasta gamma di sfide naturali e artificiali per la salute pubblica e la medicina”. La direttiva mirava a prevedere epidemie, naturali o indotte da armi biologiche, tramite “allarme precoce” e “rilevamento precoce” di “eventi sanitari”. Sorprendentemente simili agli obiettivi di “Bio-Sorveglianza” del TIA, questi valori sembrano essere stati messi in buone mani presso il CFA, poiché il direttore del Centro, Dylan George, in precedenza ha ricoperto il ruolo di vicepresidente di In-Q-Tel, il braccio di capitale di rischio della CIA.

 

Un recente viaggio che i funzionari dell’esercito americano hanno fatto nella Silicon Valley illustra come l’ideologia alla base di questa strategia si sia manifestata attraverso la relazione tra Silicon Valley, il mondo accademico e il Pentagono. In questa “visita fondamentale” alla Bay Area di San Francisco nell’agosto 2024, il chirurgo generale dell’esercito americano, Mary K. Izaguirre, ha incontrato scienziati della Stanford University e di Google per promuovere “gli sforzi dell’esercito per integrare tecnologie all’avanguardia e costruire legami più forti con i settori civili”. Izaguirre si è incontrata con gli assistenti civili del Segretario dell’esercito (CASA) e gli ambasciatori della riserva dell’esercito per discutere “dei loro sforzi per colmare il divario tra l’esercito e la comunità civile”. Quando ha incontrato gli scienziati di Stanford, che hanno “una lunga storia di collaborazione con l’esercito, in particolare attraverso iniziative di ricerca che contribuiscono alla difesa nazionale e alla salute pubblica”, gli scienziati l’hanno informata sui progressi compiuti nell’intelligenza artificiale presumibilmente in grado di “[rivoluzionare] la medicina d’urgenza”. Questa tecnologia faceva parte della “missione più ampia di Stanford, e presumibilmente anche dell’esercito e delle Big Tech, volta a integrare l’intelligenza artificiale in vari aspetti dell’assistenza sanitaria…”

 

Da lì, Izaguirre si è recata alla sede centrale di Google, dove lei e gli esperti di tecnologia hanno discusso di come le “capacità di intelligenza artificiale, apprendimento automatico e cloud computing” di Google potrebbero supportare le ambizioni sanitarie dell’esercito. Ha anche ringraziato Google per aver aiutato i veterani a “trovare il loro equilibrio” dopo il loro periodo nell’esercito, riconoscendo il ruolo che il programma “SkillBridge” dell’azienda svolge nell’aiutare i soldati nelle loro transizioni “verso carriere civili”, che fornisce un comodo canale dall’esercito alla Silicon Valley per i fortunati militari. L’articolo si è concluso osservando che attraverso la sua collaborazione con “leader nel mondo accademico e nella tecnologia, l’esercito mira a dotare i suoi soldati dei migliori strumenti e supporto per le sfide future”. In particolare, Google condivide anche un contratto di cloud computing da 9 miliardi di dollari, insieme ad Amazon Web Services (AWS), Microsoft e Oracle, con il Pentagono per il sistema Joint Warfighting Cloud Capability (JWCC) dell’esercito.

 

Questo incontro, insieme alle partnership in continua crescita tra Big Tech e Pentagono, ovviamente non avviene nel vuoto, ma rappresenta piuttosto il naturale culmine di piani industriali pluriennali volti a unire i dati della Silicon Valley con quelli militari. Nel marzo 2019, ad esempio, i coautori Dr. Ryan Kappedal, un ex ufficiale dell’intelligence il cui curriculum include sommariamente — lead product manager per la Defense Innovation Unit (DIU) del Pentagono, data scientist presso Johnson & Johnson e attualmente lead manager presso Google — e Dr. Niels Olson, comandante della Marina degli Stati Uniti e direttore di laboratorio presso l’US Naval Hospital Guam, hanno scritto un articolo per il think tank neocon finanziato dal Pentagono, Center for New American Security (CNAS), intitolato “Predictive Medicine: Where the Pentagon and Silicon Valley Could Build a Bridge in Artificial Intelligence”, in cui fantasticavano sulla fusione di queste industrie da cui proviene Kappedal:

 

“[Con] il sistema sanitario del Department of Veterans Affairs (VA), il governo federale ha il più grande sistema sanitario al mondo. Nell’era dell’apprendimento automatico, questo si traduce nel set di dati sanitari più completo al mondo. La vastità del set di dati del DoD, unita all’impegno del dipartimento per la sorveglianza biologica di base, offre un’opportunità unica per creare il miglior sistema sanitario basato sull’intelligenza artificiale al mondo. (enfasi aggiunta)”

 

Mentre gli autori del CNAS sostengono che il Pentagono e la Silicon Valley mirano semplicemente a migliorare l’assistenza sanitaria civile e militare attraverso questo sistema sanitario basato sull’intelligenza artificiale, questa evoluzione tecnocratica dell’assistenza sanitaria presenta in modo importante un’opportunità reciprocamente vantaggiosa per ciascuna di queste istituzioni. Per il settore privato, come afferma l’articolo del CNAS, il DoD possiede una pletora di dati con “valore commerciale intrinseco”. Per il Pentagono, una tale relazione con la Silicon Valley espanderebbe i suoi sforzi di data mining nell’organismo, consentendo una gamma più ampia di dati preziosi da utilizzare per scopi di sicurezza nazionale.

 

Inoltre, l’implementazione di un’infrastruttura di medicina predittiva fornisce a entrambi i settori il pretesto per accumulare più dati sanitari e per farlo continuamente, al fine di addestrare la tecnologia di intelligenza artificiale predittiva. Ciò ha già concesso al Pentagono il pretesto per aumentare gli sforzi di raccolta dati in nome della creazione di questo sistema sanitario basato sull’intelligenza artificiale, spiegando potenzialmente la creazione di programmi sanitari predittivi come ARPA-H e infrastrutture di previsione basate sull’intelligenza artificiale come la CFA del CDC. È importante sottolineare che i maggiori sostenitori del campo della biosorveglianza hanno anche una lunga storia di sottolineatura dell’importanza della condivisione di dati interagenzia di massa, anche tra il settore pubblico e quello privato, evidenziando ancora una volta l’impegno intersettoriale nell’utilizzare questi dati sia per profitto che per sicurezza nazionale.

 

 

II. Big Pharma

Mentre gli autori del CNAS hanno scritto il loro articolo “Predictive Medicine” prima della pandemia di Covid-19, le istituzioni più importanti nel campo della preparazione alla pandemia/biosorveglianza hanno già iniziato a vendere l’approccio “predittivo” alla salute pubblica come la soluzione alla “prossima pandemia”. Uno degli aspetti più importanti della salute predittiva riguarda l’utilizzo dei dati di biosorveglianza per alimentare la ricerca e la distribuzione di contromisure mediche, una politica che il CFA del CDC sta perseguendo:

 

 

“[The Analytics Response Branch] collabora con partner chiave per informare le decisioni sulle contromisure mediche durante un’epidemia attiva”.

 

Questa politica ha, come prevedibile, il sostegno del settore che più chiaramente ne trae i maggiori vantaggi: Big Pharma. Nel 2023, gli scienziati del dipartimento mRNA Commercial Strategy & Innovation di Pfizer (uno dei quali proviene dalla John Hopkins Bloomberg School of Public Health) hanno scritto un articolo intitolato “Outlook of pandemic preparedness in a post-COVID-19 world” in cui hanno spinto per l’utilizzo della tecnologia AI predittiva per informare le politiche in tempo reale durante la “prossima pandemia”. Gli scienziati hanno proposto decisioni politiche basate sull’AI come la soluzione agli svantaggi delle politiche pandemiche universali, in particolare attraverso un approccio più “mirato” alle politiche pandemiche.

 

Il documento sostiene lo sviluppo di vaccini preventivi, ovvero vaccini sviluppati per virus che non si diffondono ancora in modo significativo nelle popolazioni umane. I dati di sorveglianza dei patogeni con potenziale pandemico alimentano questa ricerca, poiché il documento nota che i benefici della vaccinazione hanno “continuato a progredire” grazie al potere della biosorveglianza costante e della produzione accelerata, dimostrata dallo sviluppo di “vaccini aggiornati per varianti in evoluzione di SARS-CoV-2”. Allo stesso modo, gli autori decantano le capacità di questi vaccini preventivi di essere rapidamente dispersi per proteggere le popolazioni da focolai di patogeni con potenziale pandemico se il patogeno “si allinea strettamente” con una scorta di vaccini sviluppata in modo preventivo. Questi vaccini preventivi, tuttavia, offrirebbero solo una protezione temporanea fino a quando non fossero sviluppati “interventi più personalizzati”, se ritenuti necessari.

 

Ciò riecheggia le lunghe richieste di altre istituzioni sanitarie globali per sviluppare vaccini preventivi. Come riportato da una precedente indagine di Unlimited Hangout, il programma CEPI-partner dell’OMS del 2014, Research and Development Blueprint for Emerging Pathogens (R&D Blueprint), mira a “ridurre il tempo” in cui i vaccini possono arrivare sul mercato dopo la dichiarazione di pandemia. Lo fa, tuttavia, non solo conducendo R&S su patogeni che hanno già raggiunto lo stato di pandemia, ma anche conducendo R&S su malattie che “probabilmente causeranno epidemie in futuro”. Lo stesso CEPI, avviato con investimenti della Bill & Melinda Gates Foundation e del Wellcome Trust, è stato fondato per sviluppare “vaccini contro le minacce note di malattie infettive che potrebbero essere distribuiti rapidamente per contenere le epidemie, prima che diventino emergenze sanitarie globali”.

 

CEPI sta attualmente aiutando a costruire un apparato di ricerca e aziende private che perseguono lo sviluppo di vaccini predittivi, che potrebbero finire per essere alcuni dei “partner chiave” con cui la CFA intende lavorare per “informare le decisioni sulle contromisure mediche durante un’epidemia attiva”, data la stretta collaborazione di CEPI con la Gates Foundation tramite Gavi della Gates Foundation, la storia della Gates Foundation nel finanziare il CDC e la potenziale influenza di Gates all’interno della CFA (dimostrata più avanti in questo articolo). CEPI ha effettuato questi investimenti per promuovere la sua “100 Days Mission” che mira ad “accelerare il tempo necessario per sviluppare vaccini sicuri, efficaci e accessibili a livello globale contro le epidemie emergenti entro 100 giorni”. È interessante notare che CEPI afferma che la costruzione di una “Global Vaccine Library” è fondamentale per il successo della sua 100 Days Mission. La Library prevede di utilizzare la tecnologia AI per prevedere come “le minacce virali potrebbero mutare per eludere i nostri sistemi immunitari” al fine di identificare specifici “obiettivi vaccinali”. Richard Hatchett, CEO di CEPI (ex US Biomedical Advanced Research and Development Authority (BARDA)) ha affermato che la creazione della Global Vaccine Library richiederà “investimenti coordinati nello sviluppo di contromisure e, in situazioni di epidemia, una rapida condivisione dei dati”. Forse i set di dati che la CFA utilizzerà ed espanderà potrebbero aiutare a creare questa Global Vaccine Library rendendo possibile la “rapida condivisione dei dati” richiesta da CEPI.

 

III. Basandosi su Tiberius

 

Un altro elemento per informare la politica di contromisure mediche attraverso i dati è la distribuzione, qualcosa con cui Palantir ha acquisito esperienza diretta durante la pandemia di COVID-19. La CFA ora prevede di utilizzare i suoi dati e strumenti analitici per informare i suoi “partner chiave” sulle “decisioni sulle contromisure mediche durante un’epidemia attiva”.

 

Durante il COVID-19, l’operazione Warp Speed ​​gestita dal Pentagono ha avviato la sua politica di distribuzione dei vaccini in collaborazione diretta con Palantir attraverso il programma Palantir “Tiberius”, che il CDC si è impegnato a unire ad altri programmi di biosorveglianza Palantir come parte del suo “Common Operating Picture”. Tiberius utilizza un prodotto software Palantir chiamato Gotham che gestisce anche un altro programma governativo gestito da Palantir chiamato Health and Human Services (HHS) Protect, “un database segreto che accumula informazioni relative alla diffusione del COVID-19 raccolte da ‘oltre 225 set di dati, tra cui statistiche demografiche, test basati sulla comunità e un’ampia gamma di dati forniti dallo Stato'”. Il database include in particolare informazioni sanitarie protette, che hanno portato senatori e rappresentanti democratici ad avvertire dei “gravi problemi di privacy” del programma:

 

“Né HHS né Palantir hanno pubblicamente specificato cosa intendono fare con queste PHI o quali misure di sicurezza sulla privacy sono state messe in atto, se ce ne sono. Siamo preoccupati che, senza alcuna misura di sicurezza, i dati in HHS Protect potrebbero essere utilizzati da altre agenzie federali in modi inaspettati, non regolamentati e potenzialmente dannosi, come nel contesto dell’applicazione della legge e dell’immigrazione”.

 

Durante la pandemia, Tiberius ha attinto a questi dati sanitari in modo che potessero “aiutare a identificare le popolazioni ad alta priorità a più alto rischio di infezione”. Tiberius ha identificato i livelli di rischio di queste popolazioni al fine di sviluppare “calendari e luoghi di consegna [dei vaccini]” per dare priorità ai vaccini in specifiche popolazioni “a rischio”. Nella maggior parte dei casi queste popolazioni erano comunità minoritarie e, in particolare, i vaccini COVID-19 sono associati a un rischio eccessivo di gravi effetti avversi e possono causare miocardite fatale.

 

Inoltre, come osservato in una precedente indagine di Unlimited Hangout, le agenzie di intelligence e le forze dell’ordine, come i dipartimenti di polizia di Los Angeles e New Orleans, utilizzano anche Gotham per “polizia predittiva”, o iniziative pre-crimine che colpiscono in modo sproporzionato le comunità minoritarie (l’ICE ha anche utilizzato la tecnologia di profilazione digitale di Palantir per arrestare ed espellere immigrati clandestini). Anche l’US Army Research Laboratory ha trovato utile Gotham, come dimostrato dal suo contratto da 91 milioni di dollari con Palantir “per accelerare e migliorare” il lavoro di ricerca dell’esercito”. Più di recente, Palantir ha collaborato con Microsoft per offrire ai leader della sicurezza nazionale l’opportunità di sfruttare una “suite di tecnologie integrate e uniche nel loro genere”, tra cui il suo software Gotham, tra gli altri prodotti, per scopi di “pianificazione delle missioni” (l’esercito usa anche Gotham per “prendere di mira i nemici” attraverso la sua “kill chain basata sull’intelligenza artificiale”). Questi contratti redditizi con lo stato di intelligence/militare evidenziano la natura a duplice uso della tecnologia alla base della rivoluzione “assistenza sanitaria basata sull’intelligenza artificiale”, e quindi sollevano la domanda: Palantir e altre agenzie governative utilizzeranno i dati sanitari a cui la CFA può accedere per scopi di sicurezza nazionale a “duplice uso”?

 
La digitalizzazione dell’assistenza sanitaria: Kinsa, Palantir e la natura “mirata” della futura risposta alla pandemia

 

In particolare, alcune importanti istituzioni all’interno dell’apparato di biosicurezza hanno già iniziato a proporre una politica pandemica “mirata” come soluzione ai fallimenti ormai ampiamente riconosciuti delle politiche di intervento non farmaceutico (NPI) più universali del COVID-19, come i lockdown, il distanziamento sociale e le chiusure delle scuole, che hanno scatenato devastazione economica, morte fisica e declino della salute mentale su molte popolazioni.

 

Ad esempio, il documento Pfizer, “Outlook of pandemic preparedness in a post-COVID-19 world”, menzionato in precedenza, ipotizza che gli effetti negativi di NPI come chiusure di scuole, lockdown e politiche ospedaliere potrebbero farsi sentire negli anni a venire e persino mostrare un aumento di gravità con ulteriori studi.

In particolare, i lockdown, notano gli autori, “hanno comportato costi economici, sociali e sanitari significativi”, e affermano persino che “l’effetto del distanziamento sociale sulla salute mentale di bambini e adolescenti [continua] a essere difficile da misurare”. Da una prospettiva burocratica, il documento ammette anche che l’uso costante e a lungo termine degli NPI può essere “difficile perché le persone si stancano e diventano apatiche nei loro confronti”.

 

La soluzione proposta dagli scienziati della Pfizer è l’uso di “azioni tempestive” per “sfruttare tutti gli interventi disponibili il prima possibile nella risposta alla pandemia” e, cosa importante, “politiche NPI informate e geograficamente specifiche”. Sembra che almeno una delle soluzioni proposte dal documento, per implementare sia le politiche di “azioni tempestive” che quelle “geograficamente specifiche”, sia quella di “avere un gradiente di avvertimenti che separi le pandemie pericolose da focolai più gestibili…” Questa politica proposta richiama la misura CFA che analizza “la diffusione della malattia attraverso fonti di dati esistenti per identificare popolazioni/ambienti chiave a più alto rischio” (enfasi aggiunta).

 

Il documento prosegue:

“Negli ambienti sanitari, una piattaforma di intelligenza artificiale potrebbe aiutare a stabilire le priorità dei pazienti in base alle loro esigenze mediche, gestendo efficacemente le risorse durante le situazioni di triage. Allo stesso modo, un sistema di allerta basato sul gradiente per le pandemie potrebbe avviare risposte appropriate a diversi livelli di minaccia, con ogni livello legato ad azioni specifiche. Un’allerta precoce o Livello 1 potrebbe comportare una maggiore sorveglianza e condivisione delle informazioni, mentre livelli più alti potrebbero innescare misure più drastiche come chiusure regionali o restrizioni di viaggio globali.” (enfasi aggiunta)

 

Un sistema di sorveglianza così vasto, cosa importante, potrebbe essere raggiunto solo attraverso “la facilitazione e il coordinamento” di tutte le attività di biosorveglianza, dai livelli locali a quelli federali di governo e entità sanitarie, che la CFA svolgerà.

 

Anche altre organizzazioni sostenute da Pharma hanno chiesto una politica di risposta alla pandemia mirata, come il Committee to Unleash Prosperity che ha affermato che “identificare i gruppi più vulnerabili e concentrare le risorse sulla loro protezione sarà sempre fondamentale per qualsiasi risposta sensata alla crisi.” Il Committee to Unleash Prosperity è finanziato dalla Pharmaceutical Research and Manufacturers of America, i cui membri includono Pfizer, Johnson & Johnson, Glaxosmithkline, Merck e Sanofi tra le altre grandi aziende farmaceutiche. Il gruppo è stato anche co-fondato in modo notevole da Larry Kudlow, ex uno dei principali consiglieri economici di Trump e direttore del National Economic Council durante il suo primo mandato, che, durante il Covid-19, faceva parte del gruppo che ha deciso di esternalizzare efficacemente la risposta fiscale degli Stati Uniti alla crisi a BlackRock di Larry Fink.

 

La spinta per tali misure “mirate” è inoltre indicativa di una trasformazione sistemica ancora più grande che sta avvenendo nel sistema sanitario. Gli appelli ad “aiutare a dare priorità ai pazienti in base alle loro esigenze mediche” al fine di “gestire efficacemente le risorse durante le situazioni di triage” alludono allo sforzo del settore per digitalizzare la gestione ospedaliera, l’allocazione delle risorse e l’assistenza ai pazienti e, nel farlo, espandere i set di dati sanitari dell’apparato di biosicurezza. Le aziende private tra cui Palantir, tra le altre, a quanto pare, stanno già svolgendo un ruolo cruciale in questa rivoluzione dell’ospedale AI.

 

Nel frattempo, la CFA codifica la spinta verso questo sistema di intelligenza artificiale attraverso molteplici politiche:

“[La divisione Predict] fornisce assistenza con esercitazioni pratiche per abbinare politiche e risorse alle previsioni”

 

“[L’Office of Management Services] fornisce indicazioni, strategie, analisi e supporto operativo in tutti gli aspetti della gestione del capitale umano, tra cui sviluppo della forza lavoro e della carriera e operazioni di risorse umane”

 

La prima azienda coinvolta in questo cambiamento degna di nota è Kinsa Health, un’azienda che “utilizza termometri connessi a Internet per prevedere la diffusione dell’influenza”, che sta eseguendo il tipo di data mining che consentirebbe questo tipo di politica pandemica predittiva e mirata che la CFA cerca di attuare. Secondo il New York Times, Kinsa è “in una posizione unica per identificare focolai insoliti di febbre perché ha anni di dati sui casi di influenza previsti in ogni codice postale”. Durante la pandemia di COVID-19, Kinsa sarebbe stata in grado di prevedere quali località sarebbero diventate “epicentri di COVID-19” prima che i sistemi di sorveglianza più tradizionali potessero farlo.

 

I termometri forniscono dati collegandosi “a un’app per cellulare che trasmette istantaneamente le loro letture all’azienda”. È interessante notare che “gli utenti possono anche inserire altri sintomi che avvertono. L’app fornisce loro quindi consigli generali su quando cercare assistenza medica”.

 

In seguito alla pandemia di COVID-19, Kinsa è emersa come una stella nascente nel settore della salute predittiva, poiché ha stipulato un accordo significativo con la società sanitaria Highmark Health per “prevedere l’utilizzo dell’assistenza sanitaria, riconoscere le esigenze di personale e pianificare la capacità dei posti letto del pronto soccorso e della terapia intensiva quando le malattie infettive come COVID-19 e l’influenza aumentano”. L’iniziativa è “il primo sistema di fornitura sanitaria a utilizzare il sistema di allerta precoce di Kinsa per modellare le esigenze di personale e la capacità dei posti letto”, a significare il ruolo crescente di Kinsa in questo cambiamento sanitario.

 

Ciò ha preceduto l’acquisizione di Kinsa da parte della società di tecnologia sanitaria Healthy Together nel 2024, che ha segnato un passo significativo per la società di termometri, poiché l’acquisizione simboleggia l’espansione dei poteri predittivi e dei set di dati di Kinsa nel settore pubblico. L’annuncio ha proclamato che “la sinergia tra le due società darà potere alle aziende farmaceutiche, ai fornitori di assistenza sanitaria, alle agenzie Medicaid, alle compagnie assicurative e ai dipartimenti di sanità pubblica con strumenti basati sull’intelligenza artificiale per rispondere e affrontare in modo proattivo le malattie”. La visione audace qui forse non sorprende, ovvero solo quando si comprendono i legami peculiari di Healthy Together con il governo e le figure collegate a Thiel, e la sua visione più ampia.

 

Healthy Together è un Software as a Service (SaaS), ovvero un servizio che “consente agli utenti di connettersi e utilizzare app basate su cloud tramite Internet”. Si vanta di unificare “gli obiettivi dei programmi governativi e le esigenze dei residenti in un’unica piattaforma”. Il modo in cui lo fa è attraverso il suo approccio “One Door”, o meglio, la sua missione di rendere disponibili le cartelle cliniche e la cronologia delle vaccinazioni “tutto in un unico posto”, ovvero la loro app proprietaria. In effetti, Healthy Together ha già stretto una partnership con il programma Lighthouse del Department of Veterans Affairs (VA) per accedere ai dati sanitari dei veterani, che vanno dalle cartelle cliniche delle vaccinazioni, “risultati dei test, cartelle cliniche delle allergie, parametri clinici, condizioni mediche e cartelle degli appuntamenti”.

Questa connettività è stata ottenuta tramite l’interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) del VA, poiché i veterani che utilizzano l’app Healthy Together accedono alle proprie cartelle cliniche tramite l’API VA, che collega tra loro diversi programmi per computer. Questo funge da esempio su piccola scala della crescente armonizzazione tra dati militari e Big Tech.

Oltre ai dati sanitari, l’azienda mira anche a collegare i dati sul welfare e l’accesso alla sua app, una caratteristica particolarmente preoccupante dato che alcuni esperti sanitari statunitensi legati alla politica di risposta al Covid-19 della CIA e al governo ufficiale del governo hanno precedentemente proposto di collegare i benefit del welfare allo stato vaccinale durante la crisi del Covid-19.

Quando Healthy Together ha stretto una partnership con Amazon Web Services (AWS) per unirsi al suo AWS Partner Network (APN), ha creato un programma che realizza questo collegamento dei dati sul welfare con la sua app. Si chiamava “Women, Infants, and Children (WIC) Management Information System (MIS)”, o Luna MIS. WIC è un programma di assistenza federale del Dipartimento dell’agricoltura degli Stati Uniti (USDA) che fornisce alle donne incinte a basso reddito e ai bambini di età inferiore ai cinque anni servizi come le carte EBT per aiutarli a permettersi il cibo. Luna MIS apparentemente semplifica “la gestione dei benefit WIC, dalla domanda e iscrizione all’emissione e al riscatto dei benefit”, il che significa che trasferisce l’intera interazione degli utenti con i benefit WIC, dalla registrazione all’assegnazione, nell’app Healthy Together. L’azienda supporta inoltre questo approccio “One Door” per l’idoneità, l’iscrizione e la ricertificazione per altri programmi sociali come “Medicaid, SNAP, TANF… così come la salute comportamentale, la sorveglianza delle malattie, i registri anagrafici, il benessere dei minori e altro ancora”.

Resta da vedere se i dati raccolti tramite tecnologie come i termometri Kinsa o le cartelle cliniche, come lo stato di immunizzazione, possano o meno informare l’idoneità o l’iscrizione a programmi sociali in futuro.

In entrambi i casi, l’azienda lavora già direttamente sui sussidi sociali con il Dipartimento dell’agricoltura e dei servizi al consumatore della Florida, la Chickasaw Nation in Oklahoma, il Dipartimento dei servizi sociali del Missouri, il Maryland Market Money e il Dipartimento dell’agricoltura del Maryland e altri. Dato che l’azienda raccoglie già grandi quantità di dati medici, comprese le cartelle cliniche, collegare tali dati ai sussidi sociali si rivelerebbe probabilmente un compito facile per l’azienda.

 

Sebbene non siano disponibili molte informazioni pubbliche sul consiglio o sui finanziamenti di Healthy Together, sembra che il servizio “One Door” sia nato da un’altra app, che non è più disponibile, chiamata Twenty (dato che un numero significativo di co-fondatori/CEO di Healthy Together apparentemente lavora ancora presso Twenty e ricopre esattamente le stesse posizioni in ciascuna azienda).

 

Secondo il Salt Lake Tribune, Healthy Together è stato sviluppato nei primi giorni della pandemia, quando lo stato dello Utah “ha stipulato un contratto con lo sviluppatore di app mobili Twenty per lanciare Healthy Together” al fine di tracciare i residenti dei “movimenti” dello Utah e, ​​per coloro che si sono ammalati, dotare gli operatori sanitari pubblici di uno strumento di tracciamento dei contatti digitale per scoprire “dove hanno incrociato altri utenti”. Il Tribune ha riferito che lo Utah ha fornito a Twenty un contratto da 1,75 milioni di dollari, insieme a un ulteriore “1 milione di dollari per sviluppare ulteriormente [Healthy Together]”. In altre parole, Healthy Together è stata creata come un’app di “tracciamento dei contatti” pubblico-privata (ovvero di sorveglianza).

 

Twenty, secondo il suo LinkedIn, era un’app che mirava a “guidare più connessioni umane” rendendo più facile per gli amici incontrarsi e fare progetti. Lo fa, tuttavia, consentendo agli utenti di vedere le posizioni degli amici nelle vicinanze, persino fornendo loro indizi sui piani successivi dei loro amici e fissando eventi in cui le persone possono incontrarsi. Sebbene Healthy Together e Twenty siano app separate, sembra che la tecnologia di tracciamento basata sulla posizione apparentemente sociale utilizzata per Twenty sia stata rapidamente riadattata per creare l’app di tracciamento dei contatti e incentrata sulla salute Healthy Together, come ha affermato il co-fondatore e co-CEO di Twenty e Healthy Together, Jared Allgood:

 

“…all’inizio della pandemia, siamo stati contattati da alcuni governi statali interessati a utilizzare parte della tecnologia della piattaforma mobile che avevamo sviluppato in precedenza, per creare un collegamento tra il dipartimento sanitario e i residenti nel loro stato…” (enfasi aggiunta)

 

Il Salt Lake Tribune ha spiegato il processo di tracciamento dei contatti che la tecnologia riadattata di Healthy Together ha aiutato lo stato a realizzare:

 

“l’app utilizza servizi di tracciamento Bluetooth e della posizione per registrare quando i suoi utenti si trovano nelle vicinanze. Quando un utente inizia a sentirsi male, può inserire i sintomi sull’app, che fornisce indicazioni per il test”.
“L’epidemiologa statale Angela Dunn ha spiegato ulteriormente il processo… ‘Quindi se scegli di condividere i tuoi dati con i nostri tracciatori di contatti’ usando l’app, ha detto, ‘saranno in grado di conoscere i luoghi in cui sei stato mentre eri contagioso, e fornirà anche ai nostri tracciatori di contatti un’istantanea di altri utenti dell’app con cui hai avuto contatti significativi e potenzialmente esposti al COVID-19’… ‘ciò consentirà ai tracciatori di contatti di seguire direttamente quelle persone e fornire loro informazioni su come proteggere se stessi e gli altri’, ha detto.”

 

Ora, gli obiettivi e le funzioni di Healthy Together sembrano essersi espansi nella previsione virale dell’intelligenza artificiale e nella gestione ospedaliera con l’acquisizione di Kinsa, rendendo l’azienda privata una potenziale risorsa per il CDC CFA, poiché la sua esperienza nel lavorare con i dati sanitari la renderebbe apparentemente una “fonte di dati esistente” adatta per il programma.

 

Tuttavia, anche le persone dietro queste aziende rendono Kinsa e Healthy Together non troppo distanti dagli altri partner del settore privato del CFA. Healthy Together è stata finanziata da SV Angel, la società di capitale di rischio fondata dal “padrino della Silicon Valley”, Ron Conway, che è stato uno dei primi investitori in Paypal, fondata da Elon Musk e Peter Thiel, e anche in Facebook, sostenuto da Peter Thiel (Thiel e Conway sono stati tra i primi sostenitori del social network).

 

Un altro co-fondatore e co-CEO di Healthy Together e Twenty, Diesel Peltz, vanta interessanti legami con la nuova amministrazione Trump tramite suo padre, miliardario e presidente emerito della Wendy’s Company, Nelson Peltz. Nelson Peltz rivendica la responsabilità di aver riallacciato i rapporti tra Elon Musk e Trump, il che ha portato Musk a sostenere finanziariamente e pubblicamente la campagna Trump del 2024. Dopo le elezioni, il ruolo sproporzionato di Musk nell’impostazione della politica del nuovo governo è diventato sia ovvio che controverso. Variety ha riportato quanto segue sul ruolo della famiglia Peltz nell’unire Musk a Trump:

 

“[Peltz] ha detto che Musk, insieme al figlio di Peltz, Diesel… ‘ha fatto colazione a casa, abbiamo invitato Donald a colazione e loro [Musk e Trump] si sono in un certo senso riuniti di nuovo… Spero che vada bene, sai. Ero un sensale di matrimoni.’” (enfasi aggiunta)

 

È importante sottolineare che sia Thiel che Musk hanno svolto un ruolo fondamentale nel fare pressioni con successo per la nomina del protetto di Thiel JD Vance come candidato vicepresidente di Trump. Ora, Musk è pronto a dirigere il gruppo consultivo del Dipartimento per l’efficienza governativa di Trump, insieme al fondatore della società biotecnologica Roivant (che ha creato società biotecnologiche sussidiarie con Pfizer e ha investito molto nella tecnologia mRNA), Vivek Ramaswamy, per “smantellare la burocrazia governativa, tagliare le normative in eccesso, tagliare le spese inutili e ristrutturare le agenzie federali”.

 

L’incontro tra i due uomini Peltz, Musk e il presidente eletto ha avuto luogo a fine primavera e solo pochi mesi dopo Palantir e Wendy’s Supply Chain Co-op hanno annunciato una partnership per “portare [la cooperativa] verso una rete di supply chain completamente integrata con opportunità per flussi di lavoro automatizzati e basati sull’intelligenza artificiale”, spostando la sua supply chain sulla piattaforma di intelligenza artificiale di Palantir. La piattaforma è, familiarmente, “progettata per collegare fonti di dati disparate in un’unica immagine operativa comune…” Wendy’s alla fine utilizzerà Palantir per gestire la sua catena di fornitura e la prevenzione degli sprechi, anche tramite “Deviazione e allocazione della domanda”. Tutto ciò spingerà la società di fast food con un’estetica altrimenti popolare, personificata attraverso la sua mascotte lentigginosa dai capelli rossi, Wendy, verso la nuova era sempre più tecnocratica, e la famiglia Peltz più vicina al Thiel-verso.

 

Vale la pena notare anche il posto di Arianna Huffington nel consiglio di amministrazione di Twenty. La nomina di Huffington merita di essere menzionata solo per la sua relazione con un altro protetto di Peter Thiel, CEO di OpenAI, Sam Altman. Il magnate dei media e imprenditore tecnologico si è recentemente unito per creare l’app di fitness Thrive AI Health, che offre agli utenti un coach sanitario AI “iper-personalizzato”. Thiel è stato descritto come il “mentore di lunga data” di Altman e apparentemente all’inizio della carriera di Altman, “Thiel… ha visto in Altman una figura magica che avrebbe potuto espandere l’approccio del settore tecnologico in tutto il mondo”. La visione rosea di Thiel del CEO di OpenAI è dimostrata dalla relazione reciprocamente vantaggiosa maturata tra i due dopo che Altman ha venduto la sua azienda Loopt e Thiel ha raccolto la maggior parte dei 21 milioni di dollari che Altman ha poi raccolto per la sua società di capitale di rischio, Hydrazine Capital, secondo il The Washington Post. Poco dopo, “il legame di Altman con Thiel sbocciò: aiutò la società di venture capital di Thiel, Founder’s Fund, ad accedere a start-up promettenti, e a volte i due uomini viaggiavano insieme per parlare agli eventi”.

 

Di recente, Palantir e un’altra società sostenuta da Thiel, Anduril, hanno stretto una partnership per conto del Pentagono per “sbloccare il pieno potenziale dell’IA per la sicurezza nazionale”, in particolare conservando i dati al “limite tattico” del campo di battaglia, dati che di solito “non vengono mai conservati”. Apparentemente, questa nuova partnership renderà possibile la raccolta di questi dati “limite tattico” e saranno utilizzati per addestrare modelli di IA e “offrire agli Stati Uniti un vantaggio sugli avversari”. Consentirà inoltre “la collaborazione con i principali sviluppatori di IA, tra cui OpenAI [di Sam Altman]” (enfasi aggiunta).

 

Ora sembra che Thiel, attraverso le relazioni sopra menzionate, non sia troppo distante in prossimità da (sebbene non direttamente interconnessa con) Healthy Together e Kinsa, mentre Palantir consolida ulteriormente la sua relazione con il CDC (così come con il DoD) e si posiziona come un impero di dati sanitari.

 

I collegamenti di Kinsa con Bill Gates

 

In particolare, il CEO e fondatore di Kinsa, Inder Singh, proviene dalla Clinton Health Access Initiative (CHAI) dove in precedenza ha ricoperto il ruolo di Vicepresidente esecutivo. La CHAI è stata creata in modo controverso con un significativo coinvolgimento di Jeffrey Epstein, l’ormai famigerato pedofilo, trafficante di sesso e risorsa dell’intelligence, ed Epstein era simultaneamente coinvolto con Bill Gates durante quello stesso periodo, inclusa la filantropia della famiglia Gates (Epstein era in particolare un sostenitore del transumanesimo e dell’eugenetica, che hanno informato gran parte delle sue attività “filantropiche” e del finanziamento di scienziati di spicco). Non sorprende che CHAI sia stata finanziata nientemeno che dalla Fondazione Bill & Melinda Gates per decine di milioni di dollari (vedi qui e qui), e condivide anche un obiettivo quasi identico di vaccinare “quanti più bambini possibile” con il suo partner Gavi di Bill Gates, la Vaccine Alliance, “creando miglioramenti drastici e sostenibili nei mercati dei vaccini e nei programmi di immunizzazione nazionali”. La Fondazione Gates in particolare vede l’intelligenza artificiale come centrale per i suoi obiettivi di salute globale, in quanto ha finanziato uno sforzo dell’Agenzia statunitense per lo sviluppo internazionale (USAID), un’organizzazione che spesso funge da facciata della CIA, per spingere per l’implementazione globale dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria.

 

Come ha osservato una precedente indagine di Unlimited Hangout, l’obiettivo dichiarato di Gavi è quello di creare “mercati sani” per i vaccini “incoraggiando i produttori ad abbassare i prezzi dei vaccini per i paesi più poveri in cambio di una domanda a lungo termine, elevata e prevedibile per quei paesi”.

 

E per chiudere di nuovo il cerchio di queste relazioni, Palantir si è unita a “The Trinity Challenge” nel 2020, “una coalizione globale di importanti istituzioni accademiche e fondazioni, nonché aziende leader nei settori della tecnologia, della salute e delle assicurazioni con l’obiettivo di aumentare la resilienza del mondo contro le pandemie del futuro sfruttando la potenza dei dati e dell’analisi”. I suoi membri includevano Google, Microsoft, Facebook, McKinsey & Company e la Fondazione Gates. The Trinity Challenge è stata criticata per aver inquadrato la sorveglianza invasiva e le politiche neo-malthusiane come “soluzioni” alla “prossima” pandemia e come benefiche per la salute pubblica globale.

 

In effetti, l’influenza di Gates potrebbe essersi fatta strada nella stessa CFA, con il direttore della CFA, Dylan George, che in precedenza ha ricoperto il ruolo di vicepresidente della società di biotecnologie Ginkgo Bioworks. Ginkgo Bioworks, un partner del World Economic Forum, è stata ampiamente finanziata da Cascade Investment quando la società è diventata pubblica, una società di investimento controllata da Bill Gates. Utilizzando una “costellazione” di società fittizie che si collegano tutte a Cascade, Gates ha anche accumulato abbastanza proprietà da diventare il più grande proprietario di terreni agricoli negli Stati Uniti durante l’era del Covid. Cascade è ancora il maggiore azionista di Ginkgo Bioworks.

 

Va anche notato che Gates supporta gli sforzi delle Nazioni Unite (ONU) per implementare un ID digitale universale come “diritto umano”, o in realtà, una precondizione per l’accesso ad altri diritti umani, per l’intera popolazione mondiale entro il 2030 attraverso l’Obiettivo di sviluppo sostenibile 16.9 delle Nazioni Unite. In precedenza, il certificato Covid digitale dell’UE consentiva ai governi, come sostiene il documento “Outlook” di Pfizer, di “limitare i viaggi globali” in base a una forma di ID digitale, che, cosa importante, aveva dati sanitari allegati (in questo caso, solo lo stato di immunizzazione COVID-19, i risultati dei test e i registri delle infezioni precedenti). Diversi gruppi che cercavano di imporre un’infrastruttura di ID digitale a livello globale erano intimamente coinvolti nella produzione di passaporti vaccinali digitali durante la crisi di Covid-19.

 

È importante ricordare che le restrizioni di viaggio locali, o “decisioni relative alla migrazione della comunità”, durante la pandemia di COVID-19 sono state applicate utilizzando sia la prova di vaccinazione fisica che quella digitale, una forma di ID che allega “dati sanitari” all’ID, con tali “dati sanitari” utilizzati per determinare l’accessibilità di un individuo a determinati diritti umani (come l’ingresso in determinate attività/eventi o l’accesso al lavoro).

 

Il finanziamento del CDC da parte di Gates, così come il suo legame con il CFA e gli obiettivi politici dichiarati del programma di analizzare la diffusione delle malattie per identificare le popolazioni chiave a “rischio più elevato” e utilizzare i dati per influenzare i diritti di “migrazione comunitaria”, sollevano un’importante domanda: i dati del CFA saranno allegati a un ID digitale e come potrebbero essere utilizzati tali dati per determinare i diritti umani di una persona (come la migrazione comunitaria, ad esempio) durante una crisi di salute pubblica dichiarata o prevista?

 

Ospedali AI

 

Sebbene la recente transizione di Palantir alla gestione ospedaliera AI non sia un’illustrazione esatta della vita con l’ID digitale, alcune delle sue caratteristiche suggeriscono come potrebbe essere un futuro gestito da una sorveglianza costante e da un processo decisionale AI, non solo nell’assistenza sanitaria, ma anche sul posto di lavoro in generale.

 

Secondo la pagina “Hospitals for Palantir” del suo sito web, Palantir sta già “alimentando la pianificazione infermieristica, il personale infermieristico, l’ottimizzazione del centro di trasferimento, la gestione delle dimissioni e altri flussi di lavoro critici” per oltre il 15% degli ospedali statunitensi. Gli “ingegneri sanitari” di Palantir lavorano “direttamente insieme a operatori sanitari e operatori ospedalieri per creare e personalizzare i flussi di lavoro, dando priorità a velocità, efficacia e usabilità”.

 

L’azienda tecnologica ha “implementato un’applicazione unica nel suo genere che tiene conto delle preferenze degli infermieri, delle previsioni granulari della domanda dei pazienti, delle competenze del personale e delle informazioni sul personale esistente per generare automaticamente programmi infermieristici ottimali basati sull’intelligenza artificiale”, un progetto apparentemente innocente. Tuttavia, il grado di influenza che questa applicazione “prima nel suo genere” sembra già esercitare negli ospedali americani rappresenta un precedente preoccupante per l’umanità sul posto di lavoro, in particolare, disumanizzando la natura logistica e burocratica degli ospedali attraverso sostituti dell’intelligenza artificiale sotto gli auspici del processo decisionale “oggettivo” delle macchine.

 

Foundry di Palantir sta già prevedendo “il censimento dei pazienti per un ospedale in base ai dati del pronto soccorso, delle sale operatorie, dei trasferimenti, delle dimissioni e altro ancora”. I sistemi tecnologici tengono anche traccia delle competenze e delle informazioni per ogni infermiere in un ospedale, “inclusi (ma non limitati a) competenze, lingue, capacità, certificazioni, anzianità e altre informazioni sul profilo dei talenti”. Entrambi i tipi di dati apparentemente generano il programma infermieristico principale per l’intero ospedale, fino a qualsiasi “unità, piano, reparto, [o] struttura”.

 

 

 

Mentre questi sistemi proiettano l’immagine di un prodotto altruistico mirato a fornire un’esperienza più fluida sia per i pazienti che per gli operatori ospedalieri, lo studioso dei media critici Dr. Nolan Higdon, coautore del libro “Surveillance Education” che esplora la natura invasiva delle tecnologie di sorveglianza nelle scuole (così come l’intersezione tra Big Tech e il complesso militare-industriale), ha detto a Unlimited Hangout che le aziende Big Tech riciclano questo discorso altruistico più e più volte come un modo per mascherare i loro secondi fini:

 

“Ogni volta che queste aziende impiegano meccanismi di raccolta dati sotto gli auspici del miglioramento della vita dei clienti, alla fine finiscono per essere un piano per fare più soldi, e a spese del lavoro e del cliente.
Quello che abbiamo visto costantemente più e più volte è che qualsiasi lettura ottengano dei dati finisce per essere una scusa per tagliare posti di lavoro, per far lavorare troppo gli individui, per ridurre al minimo i servizi e l’accesso ai servizi come un modo per tagliare i costi… Quindi è: se raccogliamo dati, quanto altro lavoro possiamo gettare sulle spalle di questa infermiera? Possiamo scaricare abbastanza lavoro sulle spalle di questa infermiera, tanto che i pazienti si lamenteranno, e possiamo tagliare un altro posto di lavoro o due? Sono queste le domande che questi dati cercano di aiutare le persone a porsi”.

 

Tuttavia Higdon teme che questo obiettivo di aumentare i profitti potrebbe anche consentire un’ulteriore speculazione sui prezzi dei pazienti, in cui il settore sanitario è già impegnato con poca trasparenza. Palantir sostiene che la sua tecnologia può consigliare in tempo reale dove un ospedale dovrebbe collocare i pazienti in arrivo in base a “criteri specifici del paziente” e “capacità [ospedaliera] attuale e futura”, il che ovviamente richiederebbe l’accesso a una vasta gamma di dati sui pazienti. Higdon si chiede se i fornitori di assicurazioni potrebbero o meno usare questi dati come arma contro i pazienti aumentando i loro premi in base alle decisioni di vita del paziente:

 

 

 

“Non tutti sono completamente onesti con la loro assicurazione su quanto dormono o quanto bevono o quanto fanno festa o altro, giusto? Questi strumenti possono essere un modo per sorvegliare le persone per scoprire quelle informazioni per stabilire premi che mirano a massimizzare la quantità di denaro che ottieni dai clienti e risparmiare la quantità di denaro per la compagnia assicurativa.

Più sanno della tua vita, più giustificazioni possono trovare per stabilire i premi. Forse nei loro conteggi algoritmici, se dormi sei ore a notte invece di otto ore a notte, hai più probabilità di avere questi risultati sulla salute. Quindi ti faranno pagare di più ora finché i tuoi schemi di sonno non cambieranno. O forse mangi una quantità X di cibo elaborato e questo è stato associato a questo risultato. Quindi ti faranno pagare di più su questo premio.

Ci sono così tante prove “nascoste” che possono essere usate contro le persone, e non hai alcun ricorso. Perché ancora una volta, tornano a, “beh, l’algoritmo oggettivo ci ha dato questa lettura”.

 

Mentre Palantir giura di mantenere “la privacy dei pazienti e la governance delle informazioni come priorità assoluta”, promesse come queste forniscono semplicemente alle aziende tecnologiche cortine fumogene per offuscare la vasta quantità di condivisione di dati in cui sono coinvolte. Higdon sostiene che mentre molte aziende, come Palantir, promettono agli utenti di non vendere i dati dei clienti, queste aziende li condividono comunque tra istituzioni con cui hanno stipulato accordi. Sul blog Medium di Palantir, ad esempio, promette ai lettori di non vendere o condividere i propri dati con altri clienti… ovvero, “tranne nei casi in cui tali specifici clienti abbiano stipulato un accordo tra loro”. Tuttavia, se questo si applichi o meno specificamente al primo e più longevo cliente di Palantir, la CIA, rimane dubbio. Molte aziende tecnologiche, in particolare i giganti dei social media e i motori di ricerca, sono state scoperte negli anni passati per aver condiviso illegalmente i dati degli utenti con l’intelligence statunitense per facilitare vasti programmi di sorveglianza post-11 settembre di dubbia legalità. È importante notare che alle origini di Palantir i suoi fondatori collaborarono con l’intelligence statale per far risorgere un programma di sorveglianza DARPA-CIA che cercava di unire i database esistenti in un “grande database virtuale centralizzato”. Considerato ciò, sembra più che plausibile che Palantir consenta all’intelligence statunitense di accedere a più dati gestiti dall’azienda di quanto non riconosca pubblicamente.

 

Palantir crea anche profili di cittadini americani per la CIA in base alle loro attività online (e altre attività sorvegliabili). Se le preoccupazioni di Higdon sulla condivisione dei dati si applicano effettivamente a Palantir, allora Palantir potrebbe facilmente integrare il suo tesoro di dati sanitari americani in tali profili. Infatti, il CFA richiede alle organizzazioni che fanno domanda per diventare partner del programma di descrivere come intendono sfruttare nuove fonti di dati “per creare nuovi prodotti analitici”. Un esempio che forniscono ai candidati riguarda l’utilizzo di “tecniche di fusione dei dati” per unire i dati estratti da Internet con “flussi di dati sanitari pubblici esistenti” al fine di creare previsioni dettagliate di eventi presenti (o futuri) che “riducano la latenza”.

 

Ciò è particolarmente preoccupante dato il ruolo di Palantir nell’implementazione della “polizia predittiva”, ovvero pre-crimine, negli Stati Uniti e che le forze dell’ordine e le agenzie di intelligence potrebbero usare i dati sulla salute mentale come armi, in particolare nel contesto della prevenzione dei crimini prima che si verifichino. Mentre alcuni potrebbero considerare questo scenario inverosimile, vale la pena considerare che la precedente amministrazione Trump ha attentamente considerato una politica per usare l’intelligenza artificiale per analizzare i profili dei social media di americani innocenti per i post che potrebbero indicare “segnali precoci di violenza neuropsichiatrica” ​​come mezzo per prevenire le sparatorie di massa prima che si verifichino. Secondo quel programma, il governo sottoporrebbe gli americani segnalati dall’intelligenza artificiale a vari interventi obbligatori sulla salute mentale o agli arresti domiciliari preventivi. Non è difficile immaginare uno scenario in cui le forze dell’ordine utilizzano i dati sulla salute mentale provenienti da contesti sanitari collegati a Palantir al posto o in combinazione con i post sui social media.

 

Inoltre, mentre Palantir afferma di fare della privacy dei pazienti una “priorità assoluta”, gli enti normativi devono ancora emanare una qualsiasi supervisione significativa dell’azienda per impedirle di condividere questi dati con altre organizzazioni, per non parlare di se stessa e quindi degli altri rami del governo con cui collabora attivamente. Questa mancanza di trasparenza crea una “sala degli specchi” che confonde i confini tra le organizzazioni e quindi chi possiede quali dati, eliminando segretamente qualsiasi diritto alla privacy e allo stesso tempo consentendo la costruzione aziendale di una coscienza globale digitalizzata composta dai dati di civili ignari, in questo caso, tutto in nome della “salute pubblica”.

 La sala degli specchi

Il presunto impegno del CDC CFA a utilizzare metodi innovativi per migliorare la salute pubblica resta da vedere. Tuttavia, ciò che questo articolo illustra in modo definitivo è che il CFA consolida ulteriormente sia le ali pubbliche che private dell’apparato sanitario pubblico nella “sala degli specchi” delle aziende collegate alle agenzie di intelligence e delle istituzioni pubbliche. Dietro queste organizzazioni siedono alcuni dei più influenti kingmaker di Washington, provenienti dalla Silicon Valley, apparentemente impegnati a utilizzare qualsiasi settore o catastrofe per espandere la loro sorveglianza dei corpi umani, dotandoli del capitale per diventare i baroni ladri dell’era digitale.

È importante, tuttavia, che il CFA non significhi un cambiamento nella politica sanitaria pubblica, ma piuttosto un deciso passo avanti in uno sforzo durato anni per guidare l’intero apparato sanitario pubblico nelle mani di ideologi della sicurezza nazionale falchi e dei loro benefattori oligarchici e tecnocratici. Per le persone normali, le implicazioni di tali politiche potrebbero essere significative. Durante le “future pandemie” per le quali l’intero settore sta già spendendo miliardi di dollari, tenendo a mente i profitti attesi, la sorveglianza del CFA potrebbe dettare i diritti di viaggio globali dei civili medi, persino la loro capacità di attraversare le proprie comunità, quali medicinali assumere/a cui hanno accesso e se sono considerati “ad alto rischio” o meno.

Gli attori dietro questo sistema sono, come prevedibile, gli stessi che hanno pianificato, diretto e portato a termine le iterazioni COVID-19, a metà digitalizzate, di una politica di biosicurezza simile. Le impronte digitali di personaggi come Gates, con il capo del CFA proveniente dalla Gingko Bioworks finanziata da Gates, e quelle di Big Pharma e del Pentagono sono stampate ovunque sulla dottrina del programma.

Fondamentalmente, l’esistenza del programma dovrebbe essere considerata nel contesto della futura amministrazione Trump, che vanta profondi legami con le sue figure più importanti. Il Thiel-verse ha esercitato saggiamente la sua influenza sulla politica di Washington, D.C., come dimostrato non solo dalla pletora di contratti governativi vinti da aziende collegate a Thiel in tutte le agenzie, ma anche dall’infiltrazione di delegati di Thiel come l’ex allievo del Founders Fund J.D. Vance nel gabinetto di Trump.

Come ha recentemente osservato Stavroula Pabst in Responsible Statecraft, Thiel “ha finanziato la campagna di successo del Senato del 2022 del collega capitalista di rischio e ora vicepresidente eletto J.D. Vance in Ohio con 15 milioni di dollari, la cifra più alta che chiunque abbia mai dato a un candidato al Senato. Thiel e Vance sono infatti soci di lunga data, dove Thiel in precedenza aveva assistito la carriera di capitale di rischio di Vance”. Mentre Trump ha finito per scegliere il miliardario appaltatore della sicurezza nazionale Stephen Feinberg come suo vicesegretario alla Difesa, stava tenendo d’occhio Trae Stephens per la posizione, ex Palantir e “partner di lunga data del Thiel’s Founders Fund e co-fondatore e presidente esecutivo di Anduril”, dimostrando ulteriormente che il rapporto tra Thiel e Trump continua a durare. Inoltre, un altro proxy di Thiel, Jim O’Neill, che vanta profondi legami con la tecnologia mRNA, è stato nominato numero 2 all’HHS e probabilmente fungerà da segretario dell’HHS se il Senato respingerà la conferma di Robert F. Kennedy Jr. Il prossimo ruolo di O’Neill all’HHS annuncia non solo una continuazione, ma anche un probabile approfondimento del coinvolgimento di Palantir nelle sotto-agenzie dell’HHS come il CDC.

Aziende come Kinsa e Healthy Together si pongono come potenziali beneficiari ben posizionati di questa relazione favorevole a Thiel con la futura amministrazione Trump, non solo per i legami che Diesel Peltz vanta con il membro della PayPal Mafia Elon Musk, lo stesso Trump e il primo investitore di PayPal Ron Conway, ma perché i suoi prodotti l’hanno resa un importante data-miner all’incrocio tra sanità e Big Tech. Da questa prospettiva, una miriade di altre aziende, tra cui i contractor della difesa Amazon Web Services, Microsoft e Google, si trovano in una posizione simile.

Resta da vedere esattamente quali aziende saranno incaricate di assolvere a determinate responsabilità, ma l’agenda generale rimane la stessa: aumentare massicciamente i poteri di sorveglianza di questo apparato di biosorveglianza e quindi utilizzare questi poteri per influenzare le politiche pubbliche, aumentare il controllo dei movimenti civili e l’accesso ai diritti, proteggere i mercati deregolamentati per la biotecnologia e, cosa più importante, rendere tutto ciò che riguarda il singolo civile soggetto alla sorveglianza e all’esame delle organizzazioni oscure che occupano la torre di guardia del panopticon digitale.

La privatizzazione, e quindi la “decentralizzazione” superficiale di questo programma, gli conferisce l’apparenza di un’evoluzione naturale del libero mercato. Tuttavia, le origini di Palantir nel programma DARPA/CIA Total Information Awareness (TIA), così come la fusione di tutti e tre questi settori e i chiari guadagni che tutti possono ottenere, suggeriscono una ricerca più organizzata e cinica delle politiche che la CFA sembra rendere realtà. Insieme, queste industrie formano un’iterazione tecnocratica del Mighty Wurlitzer. Suonando melodie specifiche per un pubblico mirato, che si tratti delle nozioni altruistiche di salute pubblica, dei potenziali spaventosi del terrorismo interno incontrollato o del bioterrorismo, della catastrofe delle pandemie globali o persino della semplice efficienza sul posto di lavoro, ogni melodia suonata da questo apparato serve a creare consenso per la loro capacità di condurre una sorveglianza in continua espansione di tutti. Ciò ovviamente rende altamente discutibili gli scopi dichiarati di “salute pubblica” dell’apparato di biosorveglianza in generale. Dopotutto, il sistema sanitario basato sull’intelligenza artificiale promette un sistema sanitario più efficiente, conveniente ed efficace, ma i mezzi con cui questo sistema dovrebbe condurre il pubblico a un’utopia sanitaria predittiva implicano l’eliminazione della privacy e la disumanizzazione dell’assistenza sanitaria stessa. Lasciati agli algoritmi controllati da squali aziendali e falchi della sicurezza nazionale, profitti, sorveglianza e influenza dall’alto sono un risultato quasi garantito, ma cosa farà la digitalizzazione dell’assistenza alla salute fisica, mentale e spirituale di tutti gli altri? Forse queste persone, al di là dei dati che le aziende possono estrarre da loro, sono un ripensamento di coloro che stanno dietro alla rivoluzione sanitaria basata sull’intelligenza artificiale.

Di Max Jones, unlimitedhangout.com

13.01.2025

 

Fonte: https://unlimitedhangout.com/2025/01/investigative-reports/the-cdc-palantir-and-the-ai-healthcare-revolution/

Traduzione a cura di https://www.vocidallastrada.org/2025/01/il-cdc-palantir-e-la-rivoluzione-dellia.html?m=1

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